findVertexByWeight() Erster nachbarknoten der besucht wird, ist immer der mit geringstem gewicht implementiert

Breitensuche.ctxt

@@ -6,15 +6,17 @@ comment1.target=Breitensuche()
 comment2.params=pVertexID
 comment2.target=boolean\ findVertex(java.lang.String)
 comment2.text=\r\n\ Suche\ nach\ einem\ Vertex\ mit\ der\ angegebenen\ ID\ mittels\ der\ Breitensuche.\r\n\ @param\ pVertexID\r\n\ @return\r\n
-comment3.params=pVertexID
-comment3.target=boolean\ findVertexByID(java.lang.String)
-comment3.text=\r\n\r\n\ @param\ pVertexID\r\n\ @return\r\n
+comment3.params=list
+comment3.target=List\ copyList(List)
 comment4.params=pVertexID
-comment4.target=boolean\ findVertexByWeight(java.lang.String)
-comment5.params=pVertices
-comment5.target=Vertex\ getVertexFromListByID(List)
-comment5.text=\r\n\ Sucht\ aus\ einer\ Liste\ von\ Knoten\ denjenigen,\ dessen\ ID\ alphabetisch\ ale\r\n\ erstes\ kommt.\ Der\ Knoten\ wird\ aus\ der\ Liste\ gel\u00F6scht\ und\ dann\ zur\u00FCck\r\n\ gegeben.\r\n\ @param\ pVertices\r\n\ @return\r\n
-comment6.params=pCurrentVertex\ pVertices
-comment6.target=Vertex\ getVertexFromListByWeight(Vertex,\ List)
-comment6.text=\r\n\ Sucht\ aus\ einer\ Liste\ von\ Knoten\ denjenigen,\ dessen\ Kantengewicht\ zum\r\n\ Konten\ <code>pCurrentVertex</code>\ am\ geringsten\ ist.\ Der\ Knoten\ wird\r\n\ aus\ der\ Liste\ gel\u00F6scht\ und\ dann\ zur\u00FCck\r\n\ gegeben.\r\n\ @param\ pVertices\r\n\ @return\r\n
-numComments=7
+comment4.target=boolean\ findVertexByID(java.lang.String)
+comment4.text=\r\n\r\n\ @param\ pVertexID\r\n\ @return\r\n
+comment5.params=pVertexID
+comment5.target=boolean\ findVertexByWeight(java.lang.String)
+comment6.params=pVertices
+comment6.target=Vertex\ getVertexFromListByID(List)
+comment6.text=\r\n\ Sucht\ aus\ einer\ Liste\ von\ Knoten\ denjenigen,\ dessen\ ID\ alphabetisch\ ale\r\n\ erstes\ kommt.\ Der\ Knoten\ wird\ aus\ der\ Liste\ gel\u00F6scht\ und\ dann\ zur\u00FCck\r\n\ gegeben.\r\n\ @param\ pVertices\r\n\ @return\r\n
+comment7.params=pCurrentVertex\ pVertices
+comment7.target=Vertex\ getVertexFromListByWeight(Vertex,\ List)
+comment7.text=\r\n\ Sucht\ aus\ einer\ Liste\ von\ Knoten\ denjenigen,\ dessen\ Kantengewicht\ zum\r\n\ Konten\ <code>pCurrentVertex</code>\ am\ geringsten\ ist.\ Der\ Knoten\ wird\r\n\ aus\ der\ Liste\ gel\u00F6scht\ und\ dann\ zur\u00FCck\r\n\ gegeben.\r\n\ @param\ pVertices\r\n\ @return\r\n
+numComments=8

Breitensuche.java

@@ -84,6 +84,16 @@ public class Breitensuche {
         return false;
     }
 
+    public List<Vertex> copyList(List<Vertex>list){
+        list.toFirst();
+        List<Vertex> copy = new List<Vertex>();
+        while(list.hasAccess()){
+            copy.append(list.getContent());
+            list.next();
+        }
+        return copy;
+    }
+    
     /**
      *
      * @param pVertexID
@@ -99,6 +109,7 @@ public class Breitensuche {
         //       Nutze dazu die Hilfsmethode getVertexFromListByID, um aus
         //       Liste der Nachbarknoten denjenigen, der alphabetisch als
         //       erstes kommt herauszusuchen.
+        
         return false;
     }
 
@@ -106,12 +117,39 @@ public class Breitensuche {
         g.setAllVertexMarks(false); // Markierungen zurücksetzen
         Queue<Vertex> searchQueue = new Queue<>(); // Speicher für zu bearbeitende Knoten erstellen
 
-        // TODO: Ändere die Breitensuche so ab, dass die Knoten so abgearbeitet
+        // Finished: Ändere die Breitensuche so ab, dass die Knoten so abgearbeitet
         //       werden, dass der Nachbarknoten mit der Kante mit dem geringsten
         //       Gewicht zuerst besucht wird.
         //       Nutze dazu die Hilfsmethode getVertexFromListByWeight, um aus
         //       Liste der Nachbarknoten denjenigen mit dem geringsten Gewicht
         //       herauszusuchen.
+        if(g.getVertex("Köln").getID().equals(pVertexID)){
+            System.out.println("Köln gefunden");
+            return true;
+        } else {
+            g.getVertex("Köln").setMark(true);
+            searchQueue.enqueue(g.getVertex("Köln"));
+            while(!searchQueue.isEmpty()){
+                Vertex v = searchQueue.front();
+                List<Vertex> cngbrs=copyList(g.getNeighbours(v));
+                cngbrs.toFirst();
+                while(cngbrs.hasAccess()){
+                    Vertex vs = getVertexFromListByWeight(v,cngbrs);
+                    if(!vs.isMarked()){
+                        System.out.println(vs.getID());
+                        if(vs.getID().equals(pVertexID)){
+                            System.out.println(vs.getID() +" gefunden");
+                            return true;
+                        }
+                        vs.setMark(true);
+                        searchQueue.enqueue(vs);
+                    }
+                    
+                }
+                searchQueue.dequeue();
+            }
+        }
+        System.out.println(pVertexID +" Nicht gefunden");
         return false;
     }
 

BreitensucheTest.ctxt

@@ -4,4 +4,6 @@ comment1.params=
 comment1.target=void\ setUp()
 comment2.params=
 comment2.target=void\ testFindVertex()
-numComments=3
+comment3.params=
+comment3.target=void\ testFindVertexByWeight()
+numComments=4

BreitensucheTest.java

@@ -22,4 +22,16 @@ public class BreitensucheTest {
         assertFalse("Der Knoten London ist nicht im Graphen vorhanden.", ts.findVertex("London"));
     }
     
+    @Test
+    public void testFindVertexByWeight() {
+        Breitensuche ts = new Breitensuche();
+
+        assertTrue("Der Knoten Köln ist im Graphen vorhanden.", ts.findVertexByWeight("Köln"));
+        assertTrue("Der Knoten Bielefeld ist im Graphen vorhanden.", ts.findVertexByWeight("Bielefeld"));
+        assertTrue("Der Knoten Bochum ist im Graphen vorhanden.", ts.findVertexByWeight("Bochum"));
+
+        assertFalse("Der Knoten Tokio ist nicht im Graphen vorhanden.", ts.findVertexByWeight("Tokio"));
+        assertFalse("Der Knoten London ist nicht im Graphen vorhanden.", ts.findVertexByWeight("London"));
+    }
+
 }

List.java

@@ -342,4 +342,5 @@ public class List<ContentType> {
     }
   }
   
+  
 }